Backend-besværgelser,bygget til at holde.
Jeg er Oana. 13 års software-arbejde — 7 af dem brugt på at holde en HIPAA-kompatibel sundhedsplatform i live for kunder fra små klinikker til WebMD; nu bygger jeg cloud- og IoT-systemer på Azure for en global dyresundhedsvirksomhed via Toptal. Undervejs: mobilspil, multiplayer-netcode og hele web-platformen for et dansk katteværn. Til daglig arbejder jeg AI-forstærket — agentisk kodning med Claude Code, Copilot og Codex er mit daglige håndværk, og jeg bygger AI ind i de produkter jeg rører ved. Har du et projekt — eller tror du bare, at vi kunne arbejde godt sammen — så tag kontakt. Jeg nyder ærligt talt at brænde de drilske bugs af.
Besværgelser fra tomen.
To langtids-backendprojekter jeg er stolt af. Tryk på et kort for at kigge under seglet.
HIA Studio - Content Management-platform til sundhedssektoren
HIPAA-kompatibelt content management system, der gør det muligt for sundhedsorganisationer at skabe AI-drevne patientuddannelsespræsentationer.
HIA Topics - AI-Drevet Patientuddannelsesplatform
Enterprise-sundhedsplatform, der leverer AI-drevet patientuddannelse gennem læge-forfattede interaktive præsentationer.
Hvad jeg laver for sjov.
Sideprojekter der i al stilhed skærper dagjobbet — hele web-platformen for et katteværn og en fuldt AI-automatiseret historie-sang-fabrik.
Kattekøbing Medlemsportal - Katteredningsstyringssystem
Full-stack GDPR-kompatibel medlemsportal til et lokalt katteværn — 275+ medlemmer, sikker administration, automatiseret kommunikation, et email-integreret forum og AI-assisteret behandling af medlemsdata.
Decebal Cântă — AI-automatiserede historiesange til rumænske gymnasieelever
Et historie-repetitionsværktøj, jeg ville have elsket som teenager: rumænske historiske figurer, der synger deres egne historier i metal, pop, trap og manele. To AI-agenter — Claude og Codex — kører det meste af pipelinen, fra krydstjekkede tekster og synkroniserede lyric-videoer til portræt-Shorts, auto-uploadet YouTube-indhold og tilhørende quizzer. Gratis for elever, der læser til historie-studentereksamen.
Backend, med en AI-familiar.
Agentisk kodning er mit daglige håndværk — og jeg bygger AI ind i de produkter jeg arbejder på, med produktionsdisciplin.
Agentisk som standard
Jeg orkestrerer Claude Code, GitHub Copilot og Codex — ikke autocomplete. Jeg bygger også lagdelte agent-pipelines med parallel triage, kildebevidst ekstraktion og uafhængig verifikation, anvendt på mere end 1.500 kildedokumenter. Jeg ejer arkitekturen og reviewet.
AI, bygget ind i dit produkt
LLM-funktioner, struktureret ekstraktion og automatiserings-pipelines — koblet ind i rigtige backends med produktionsklare sikkerhedsforanstaltninger, baseret på mange års integration af AI-, stemme- og datatjenester i sundhedssystemer.
AI-workflows, debugget & tunet
Ustabile agenter, løbske token-omkostninger, prompts og skills der i det stille forvirrer modellen — jeg benchmarker kodeagenter mod virkelige specifikationer, finder årsagen når workflows fejler og gør dem pålidelige.
Ingeniører bliver ved med at spørge
Jeg er blevet den, teams henter ind for at vise deres andre afdelinger hvordan man faktisk bruger AI godt. Den del elsker jeg — at hjælpe folk med at få mere ud af værktøjerne er min favoritmåde at nørde på.
Sådan arbejder jeg.
Principper jeg tager med ind i teams, systemer og projekter.
Find det rigtige problem
Jeg stiller spørgsmål, undersøger systemet og sikrer, at vi løser det rigtige problem, før vi vælger retning.
Gør arbejdet tydeligt
Omfang, antagelser, kompromiser og ubekendte skal være synlige — ikke gemt i nogens hoved.
Lever og verificér
Jeg foretrækker små, testbare leverancer med de stærkeste praktiske kontroller, før arbejdet kaldes færdigt.
Efterlad systemet bedre
Klarere arkitektur, nyttige værktøjer, vedligeholdbar kode og delt viden skal blive tilbage, når det akutte problem er løst.